Apresentação
O treinamento “Machine Learning com Python” tem por objetivo orientar e capacitar profissionais e preparar as organizações para a gestão de informações estratégicas, a partir da coleta, exploração e manipulação de dados em bases de dados reais, permitindo a obtenção de insights e a extração de conhecimentos por meio de técnicas estatísticas, Machine Learning e análise de dados utilizando bibliotecas para computação numérica e visualização. Machine Learning é utilizado por empresas em todo mundo para facilitar a análise de dados e extração de conhecimento. Na era do Big Data, o enorme volume de dados produzidos exige a utilização de técnicas para automação e identificação de padrões que permitam a solução de problemas e a tomada de decisões rápidas e precisas. Machine Learning é uma área que representa uma evolução nos campos da Ciência da Computação, da Análise de Dados, da Engenharia de Software e da Inteligência Artificial. Aprenda a utilizar os clássicos algoritmos K-Means, Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais e fazer ajustes e transformações nos dados para cada cenário. O Estratégia Treinamento adota metodologia direcionada para a prática, com aplicação de estudos de caso, práticas de laboratório e trabalho em equipe. Ao final do treinamento o aluno estará apto a realizar análise de dados fundamentais usando Machine Learning com Python.
Público Alvo
• Profissionais de TIC de organizações públicas ou privadas, estudantes e profissionais independentes interessados em se capacitar na área de análise de dados preditiva com o objetivo de identificar, apresentar ou projetar soluções extraídas a partir da análise eficiente de grandes volumes de dados. O treinamento foi concebido para principiantes com alguma experiência de programação ou desenvolvedores experientes que procuram dar direcionamento e foco à carreira de ciência dos dados.
Benefícios do Curso
• Aperfeiçoamento profissional na área de análise de dados com a utilização de técnicas e algoritmos de machine learning, dataframes, linguagem Phyton e bibliotecas tais como NumPy, Pandas, scikit-learn e Matplotlib; desenvolvimento de habilidades para explorar e manipular dados em bases de dados reais com o objetivo de encontrar insights e extrair conhecimento através de técnicas estatísticas e de análise de dados utilizando as bibliotecas para computação numérica e visualização; auxiliar organizações na gestão de informações estratégicas.
Treinamento Inclui:
* Certificado de Conclusão * Coffee Break (sob consulta para treinamentos In Company) * Material de Apoio.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO (DETALHADO):
1.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Apresentar os assuntos fundamentais que permitirão que o aluno consiga rapidamente produzir código em Python.
1.2. TÓPICOS:
• Apresentação da Linguagem Python: variáveis, expressões, tipos, operações com string • Linguagem Python e suas Estruturas: listas, tuplas, sets e dicts • Exercício prático com a linguagem: meu primeiro programa em python
• Conceito de soluções de TIC. • Soluções emergentes em TIC: Cloud, IoT, Big Date, Data Analysis.
2.1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Apresentar conceitos relacionados à Machine Learning, aplicado à análise de dados, criando soluções baseadas em dados.
2.2. TÓPICOS:
• Modelos de aprendizagem: supervisionada e não supervisionada. • Métodos e Técnicas: pré-processamento, normalização, clustering, regressão, classificação, overfitting. • Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Supervisionada: Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais. • Algoritmos de Aprendizagem de Máquina Não Supervisionada: K-Means. • Matriz de Confusão: Matriz de Erro. • Exercício prático.
3.1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Conhecer as principais bibliotecas do python e aprender a manusear dados.
3.2. TÓPICOS:
• Ferramentas de análise e visualização de dados: Numpy, Pandas, Scikit-learn e Matplotlib. • Manipulação de dados: Dataframes, divisão de datasets, classificação, overfitting. • Trabalhando com dados: ler, carregar e escrever arquivos. • Exercício prático: OCR de números.
4.1. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
Resolver problemas de situações reais.
4.2. TÓPICOS:
• Prática de laboratório 1: Separação de fontes de áudio com ICA – Independent Component Analysis • Prática de laboratório 2: Analise de dados de uma empresa varejista de confecções: preparação dos dados, correlação entre as variáveis, PCA e clusters de usuários.
Apresentação de slides e vídeos e uso de material de apoio (legislação aplicável, papéis de trabalho, textos técnicos, estudo de casos, exercícios práticos).
• Aulas expositivas, com a participação dos alunos. • Apresentação de Estudos de caso. • Resolução de problemas e exercícios práticos
INVESTIMENTO/FORMAS DE PAGAMENTO:
- LOCAL E DATA DE REALIZAÇÃO
- INVESTIMENTO
- FORMA DE PAGAMENTO DA INSCRIÇÃO
- POLÍTICA DE DESCONTO PARA PAGAMENTOS ANTECIPADOS:
Valor Integral: R$1.200,00
Setor Público: Apresentação da Nota de Empenho (Valor Integral) Demais: Depósito em Conta Corrente ou Pague Seguro, conforme Política de Descontos
Razão Social: Estratégia Treinamentos LTDA
CNPJ: 32.632.083/0001-28
Inscrição Municipal 42596901
Banco: Bradesco Agência: 0320-4 Conta Corrente: 0042937-6
Inscrições até 15 JULHO 2019 (20% desconto): R$960,00 - somente depósito em conta Inscrições até 25 JULHO 2019 (10% desconto): R$1.080,00 - depósito em conta Após esta data valor integral: (1.200,00) em até 3x sem juros no cartão de crédito
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